根據葉尖定時振動辨識算法，傳感器布局將直接影響葉尖定時振動參數的辨識結果。葉片振動測量傳感器優化布局軟件（BttSensorPlacement），利用優化理論和算法，計算得出某級N支傳感器合適的布局位置，目的在于提高葉尖定時振動參數辨識結果的準確性。即：1）能夠根據葉片數、發動機安裝限制，計算所需的傳感器數量和最優化的安裝位置布局。2）可給出最優化傳感器數量和安裝位置布局條件下測量結果的置信度。

  傳感器布局方式可分為手動布局、約束布局、等空間布局和任意布局4種。不同的布局方式代表不同的計算方式。

圖1.8 傳感器優化布局軟件

（1）ND區分度(nodal diameter discrimination)

  用于異步振動分析。當葉盤片整體發生振動，通過N支傳感器的葉尖振動數據可計算節徑（ND）值。ND區分度評價指標體現的是該計算算法的準確性和難易程度。如果ND區分度越高，準確的ND值與其他可疑ND值區分性越大，更容易計算出正確的ND值。

（2）同步EO可辨識性(synchronous order observability)

  用于同步振動分析。當葉片發生同步振動，需借助多支傳感器計算振動頻率與轉速的比值，即激勵階次（EO，倍頻因子），還原葉片振動的真實頻率、振動幅值。對于某一感興趣的EO值，傳感器布局不同，導致計算難度不同、準確性不同。同步EO可辨識性評價指標體現的是EO、振幅的計算難度、準確性、抗噪聲能力。該指標尤其適用于CFF算法計算振幅。

（3）同步EO區分度(synchronous order distinguishability)

  用于同步振動分析。當葉片發生同步振動，需借助多支傳感器計算振動頻率與轉速的比值，即激勵階次（EO，倍頻因子）。同時，隨轉速變化，葉片將經歷多個EO值的同步振動。專利技術自動還原所有EO值。但有可能會受到兩個EO值之間的干擾，導致計算錯誤。同步EO區分度評價指標體現的是兩個EO值之間或某一EO值與其他所有EO值間區可區分程度（不同EO值間抗干擾能力）。該指標適用于CFF方法中自動計算EO值的過程。